Отрывок: Этому требованию удовлетворяют языки, поддерживающие функциональный стиль – парадигму программирования, в которой процесс вычисления трактуется как вычисление значений функций в математическом понимании последних (в отличие от функций как подпрограмм в процедурном программировании) [30]. Наиболее популярными чисто функциональными языками являются Haskell, Lisp, Erlang и Scala. Многие мультип...
Название : Метод группового обучения алгоритмов на основе эффекта забывания, вызванного извлечением информации : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника"
Авторы/Редакторы : Пономарев Е. А.
Куликовских И. М.
Графкин А. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Пономарев, Е. А. Метод группового обучения алгоритмов на основе эффекта забывания, вызванного извлечением информации : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Е. А. Пономарев ; рук. работы И. М. Куликовских; рец. А. В. Графкин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : В ходе выполнения выпускной квалификационной работы разработан и протестирован метод группового обучения алгоритмов на основе эффекта забывания, вызванного извлечением информации. Для тестирования метода разработана программная система на языке Kotlin в с
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Metod-gruppovogo-obucheniya-algoritmov-na-osnove-effekta-zabyvaniya-vyzvannogo-izvlecheniem-informacii-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Informatika-i-vychislitelnaya-tehnika-73553
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625132413
Ключевые слова: алгоритм LOGITBOOST
машинное обучение
метод группового обучения
эффект RIF
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.