Отрывок: al ArrayList
Название : | Кластерный анализ распознавания объектов |
Авторы/Редакторы : | Беляева В. В. Севостьянова В. В. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2020 |
Библиографическое описание : | Беляева, В. В. Кластерный анализ распознавания объектов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / В. В. Беляева ; рук. работы В. В. Севостьянова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информа. - Самара, 2020. - on-line |
Аннотация : | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей программных средств для создания приложения автоматизированной информационной системы (АИС) кластерного анализараспознавания объектов. Создана информационно-логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью CASE-средства draw.io.Система реализована на языке Java с помощью свободнойинтегрированной среды разработки приложений IntelliJ IDEA 2019.3.4 (Ultimate Edition). |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20201012142034 |
Ключевые слова: | распознавание объектов информационно-логические модели информационно-логический проект системы кластерный анализ автоматизированные информационные системы (АИС) CASE-средства вычисление информативности признака теоретические модели среда разработки приложений IntelliJ IDEA 2019.3.4 (Ultimate Edition) |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Беляева_Валерия_Владимировна_Кластерный_анализ_распознавания_объектов.pdf | 867.96 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.