Отрывок: al ArrayList> listColumnFinishTable = new ArrayList<>(); private final ArrayList> listColumnDopTable = new ArrayList<>(); private int count = 0; private static double signs = 5; private static double alphabet = 10; private static double alphabet2 = 2; private static double alpha = 25; private static double beta = 60; private static double gamma = 3; private static double signsCheck = ...
Название : Кластерный анализ распознавания объектов
Авторы/Редакторы : Беляева В. В.
Севостьянова В. В.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Беляева, В. В. Кластерный анализ распознавания объектов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / В. В. Беляева ; рук. работы В. В. Севостьянова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информа. - Самара, 2020. - on-line
Аннотация : Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей программных средств для создания приложения автоматизированной информационной системы (АИС) кластерного анализараспознавания объектов. Создана информационно-логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью CASE-средства draw.io.Система реализована на языке Java с помощью свободнойинтегрированной среды разработки приложений IntelliJ IDEA 2019.3.4 (Ultimate Edition).
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20201012142034
Ключевые слова: распознавание объектов
информационно-логические модели
информационно-логический проект системы
кластерный анализ
автоматизированные информационные системы (АИС)
CASE-средства
вычисление информативности признака
теоретические модели
среда разработки приложений IntelliJ IDEA 2019.3.4 (Ultimate Edition)
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.