Отрывок: как аксессуар Xbox 360. Это гибкий инструмент, который может использоваться в приложениях из нескольких областей, таких как: компьютерная графика, обработка изображений, компьютерное зрение и взаимодействие человека и машины. Таким образом, Kinect широко используется устройство в промышленности (игры, робототехника, исследованиях и т. д.). Наиболее удобное представление данных, полученное с помощью Kinect представляет собой изображение RGB...
Название : Исследование возможности применения сверточных сетей при решении задачи детектирования и трассировки рук человека в видеопотоке
Авторы/Редакторы : Катиркина К. И.
Литвинов В. Г.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Катиркина, К. И. Исследование возможности применения сверточных сетей при решении задачи детектирования и трассировки рук человека в видеопотоке : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / К. И. Катиркина ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2021. - on-line
Аннотация : В данной выпускной квалификационной работе исследованы возможности применения сверточных сетей при решении задачи детектирования и трассировки рук человека в видеопотоке. Разработана автоматизированная система, позволяющая управлять контентом при помощи жестов. Сформулированы требования к техническому обеспечению и обоснован выбор средств автоматизации. Проведено исследование качества детектирования и трассировки рук человека в видеопотоке посредством Каскада Хаара и YOLO, оценена точность полученных результатов. В результате исследований для решения поставленной задачи была выбрана сверточная нейронная сеть YOLO. Автоматизированная система реализована на языке C# в среде программирования VisualStudio 2019 и функционирует под управлением операционной системы Windows 7. Для распознавания жестов использована приставка Kinect, в которой присутствует камера глубины. Ее наличие позволяет более точно распознавать жесты, подаваемые человеком.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20210906164302
Ключевые слова: нейронные сети
YOLO
трассировка рук человека
распознавание рук
жесты
сверточные сети
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.