Отрывок: При выборе языка программирования для машинного обучения также нужно учитывать доступные функции и библиотеки. Python включает в себя следующие популярные пакеты: − NumPy – это расширение языка Python, добавляющее поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых математических функций для операций с этими массивами [21]; − SymPy – это библиотека Python для символьных вычислений. Она предоставляет возможности компьютерной алгебры. SymPy в...
Название : Исследование влияния шага на сходимость градиентного метода второго порядка с расширенной логарифмической функцией потерь
Авторы/Редакторы : Панова К. А.
Куликовских И. М.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Панова, К. А. Исследование влияния шага на сходимость градиентного метода второго порядка с расширенной логарифмической функцией потерь : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / К. А. Панова ; рук. работы И. М. Куликовских ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : В данной выпускной квалификационной работе магистра проводится исследование влияния шага на сходимость градиентного метода второго порядка с расширенной логарифмической функцией потерь. Для представления результатов, полученных в ходе исследования, исполь
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191125110916
Ключевые слова: градиентный метод второго порядка
логарифмическая функция потерь
логистическая регрессия
машинное обучение
метод Ньютона
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Панова_Катерина_Александровна_Исследование_влияния_шага.pdf2.08 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.