Отрывок: Используя эти данные, можно решить задачу классификации, то есть определить наличие диабета у пациента. Основные характеристики набора:  общее количество наблюдений: 768; из них y=0 (500), y=1 (268);  количество признаков: 8. Таблица 2 – Признаки набора данных« Pima Indians Diabetes» Обозначение Название признака Классы 0 1 1 2 3 4 Pregnancies Количество б...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКузнецова К. А.ru
dc.contributor.authorКуликовских И. М.ru
dc.contributor.authorСтолбова А. А.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialградиентный метод первого порядкаru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialлогистическая регрессияru
dc.coverage.spatialлогарифмическая функция потерьru
dc.creatorКузнецова К. А.ru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20191118160415ru
dc.identifier.citationКузнецова, К. А. Исследование влияния шага на сходимость градиентного метода первого порядка с расширенной логарифмической функцией потерь : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / К. А. Кузнецова ; рук. работы И. М. Куликовских ; нормоконтролер А, А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информа. - Самара, 2019. - on-lineru
dc.description.abstractВ данной выпускной квалификационной работе проводится анализ предметной области, реализуется градиентный метод первого порядка с расширенной логарифмической функцией потерь, проводится исследования влияния шага на сходимость алгоритма.Целью работы являетru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 5,1 Мб)ru
dc.titleИсследование влияния шага на сходимость градиентного метода первого порядка с расширенной логарифмической функцией потерьru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.021ru
dc.textpartИспользуя эти данные, можно решить задачу классификации, то есть определить наличие диабета у пациента. Основные характеристики набора:  общее количество наблюдений: 768; из них y=0 (500), y=1 (268);  количество признаков: 8. Таблица 2 – Признаки набора данных« Pima Indians Diabetes» Обозначение Название признака Классы 0 1 1 2 3 4 Pregnancies Количество б...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кузнецова_Ксения_Александровна_Исследование_влияния_шага.pdf5.24 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.