Отрывок: В модифицированной методе при расчете градиента появляются коэффициенты, связанные с вводом дополнительных параметров. Оптимизация параметров осуществлялась в два этапа. На первом этапе на обучающих данных выполняется поиск наилучших параметров 𝛽, которые после используются уже на тестовой выборке при поиске опт...
Название : Исследование влияния параметров забывания рекурсивного фильтра на качество фильтрации с квадратической функцией потерь
Авторы/Редакторы : Наумова Ю. А.
Куликовских И. М.
Столбова А. А.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Наумова, Ю. А. Исследование влияния параметров забывания рекурсивного фильтра на качество фильтрации с квадратической функцией потерь : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Ю. А. Наумова ; рук. работы И. М. Куликовских ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : В данной квалификационной работе магистра проводится анализ предметной области, реализация модифицированного алгоритма рекурсивной фильтрации, исследуются влияния параметров забывания рекурсивного фильтра на качество фильтрации со взвешенной квадратическо
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191122142922
Ключевые слова: градиентный метод
фильтр Лагерра
квадратическая функция потерь
качество фильтрации
регрессионные модели
машинное обучение
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.