Отрывок: В процессе написания кода программистом она занимается построением синтаксического дерева, определением особенностей размещенных ссылок, анализом возможных путей исполнения операторов и передачи данных [20]. Основываясь на полученных результатах, программа обращает внимание специалиста на существующие ошибки и самостоятельно устраняет их, предоставляет варианты автоматического допо...
Название : | Исследование влияния алгоритмов инициализации весовых коэффициентов на решение задачи прогнозирования нейронной сетью Вольтерри |
Авторы/Редакторы : | Сараева К. В. Лезина И. В. Нечаев Д. А. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2018 |
Библиографическое описание : | Сараева, К. В. Исследование влияния алгоритмов инициализации весовых коэффициентов на решение задачи прогнозирования нейронной сетью Вольтерри : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / К. В. Сараева ; рук. работы И. В. Лезина; рец. Д. А. Нечаев ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электро. - Самара, 2018. - on-line |
Аннотация : | Целью настоящей работы является разработка и реализацияпрограммного обеспечения, для исследования влияния алгоритмовинициализации весовых коэффициентов на решение задачи прогнозирования.В качестве алгоритма обучения использовался метод сопряженныхграфов. В качестве исследуемых алгоритмов инициализации весовыхкоэффициентов использовались случайная инициализация, алгоритмимитации отжига и генетический алгоритм.Тестирование разработанной системы производилось с использованиемреальных наборов данных (рыночные нефтяные котировки марки Brent имарки WTI), полученные путем экспорта из программы Интернет-трейдинга«ФИНАМ».Создана информационно-логическая модель программной системы внотации UML с помощью CASE-средства StarUML.Система реализована на языке Java в интегрированной средеразработки IntelliJ IDEA. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625132848 |
Ключевые слова: | сеть вольтерри случайная инициализация генетический алгоритм метод имитации отжига нефтяные котировки нейронные сети инициализация весовых коэффициентов |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Сараева_Ксения_Владимировна_Исследование_влияния_алгоритмов_инициализации.pdf | 2.14 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.