Отрывок: В процессе написания кода программистом она занимается построением синтаксического дерева, определением особенностей размещенных ссылок, анализом возможных путей исполнения операторов и передачи данных [20]. Основываясь на полученных результатах, программа обращает внимание специалиста на существующие ошибки и самостоятельно устраняет их, предоставляет варианты автоматического допо...
Название : Исследование влияния алгоритмов инициализации весовых коэффициентов на решение задачи прогнозирования нейронной сетью Вольтерри
Авторы/Редакторы : Сараева К. В.
Лезина И. В.
Нечаев Д. А.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Сараева, К. В. Исследование влияния алгоритмов инициализации весовых коэффициентов на решение задачи прогнозирования нейронной сетью Вольтерри : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / К. В. Сараева ; рук. работы И. В. Лезина; рец. Д. А. Нечаев ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электро. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : Целью настоящей работы является разработка и реализацияпрограммного обеспечения, для исследования влияния алгоритмовинициализации весовых коэффициентов на решение задачи прогнозирования.В качестве алгоритма обучения использовался метод сопряженныхграфов. В качестве исследуемых алгоритмов инициализации весовыхкоэффициентов использовались случайная инициализация, алгоритмимитации отжига и генетический алгоритм.Тестирование разработанной системы производилось с использованиемреальных наборов данных (рыночные нефтяные котировки марки Brent имарки WTI), полученные путем экспорта из программы Интернет-трейдинга«ФИНАМ».Создана информационно-логическая модель программной системы внотации UML с помощью CASE-средства StarUML.Система реализована на языке Java в интегрированной средеразработки IntelliJ IDEA.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625132848
Ключевые слова: сеть вольтерри
случайная инициализация
генетический алгоритм
метод имитации отжига
нефтяные котировки
нейронные сети
инициализация весовых коэффициентов
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Сараева_Ксения_Владимировна_Исследование_влияния_алгоритмов_инициализации.pdf2.14 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.