Исследование свойств масштабируемости алгоритма глубокого обучения для факторизации матриц в задаче выделения сообществ в социальных сетях

Савельев П. Н.; Суханов С. В.; Институт информатики; Головашкин Д. Л.; математики и электроники; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Серафимович П. Г.

Отрывок: Тогда [𝑼]𝑖𝑙 [𝑽]𝑙𝑗 можно интерпретировать как вклад 𝑙-го со- общества в ребро [𝑨]𝑖𝑗. То есть ожидаемое взаимодействие [?̂?]𝑖𝑗 = ∑ [𝑼]𝑖𝑙 [𝑽]𝑙𝑗 𝑘 𝑙=1 между узлами 𝑖 и 𝑗 является результатом их взаимного участия в одних и тех же сообществах [4]. Очевидно, что [?̂?]𝑖𝑗 должен как можно точнее соответствовать [𝑨]𝑖𝑗, что приводит к следующей целевой функции: min 𝑈,𝑉 ‖𝑨 − 𝑼𝑽‖𝐹 2 , при 𝑼 ≥ 0, 𝑽 ≥ 0. Основываясь на изученном 𝑽, мо...

Название :	Исследование свойств масштабируемости алгоритма глубокого обучения для факторизации матриц в задаче выделения сообществ в социальных сетях
Авторы/Редакторы :	Савельев П. Н. Серафимович П. Г. Суханов С. В. Головашкин Д. Л. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники
Дата публикации :	2019
Библиографическое описание :	Савельев, П. Н. Исследование свойств масштабируемости алгоритма глубокого обучения для факторизации матриц в задаче выделения сообществ в социальных сетях : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень магистратуры) / П. Н. Савельев ; рук. работы П. Г. Серафимович ; нормоконтролер С. В. Суханов ; рец. Д. Л. Головашкин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Сама. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация :	Объектом исследования является алгоритм глубокого обучения для факторизации матриц применительно к задаче выделения сообществ в социальных сетях.Цель работы – исследование алгоритма глубокого обучения для факторизации матриц и его свойств, а также его х
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\ВКР20190808141045
Ключевые слова:	алгоритмы глубокого обучения индекс Рэнда глубокое НМР факторизация матриц нормализованная взаимная информация неотрицательное матричное разложение
Располагается в коллекциях:	Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:

Файл	Размер	Формат
Савельев_Павел_Николаевич_Исследование_свойств_масштабируемости_алгоритма.pdf	1.78 MB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

Репозиторий Самарского университета