Отрывок: Рисунок 2.12 – Облако пар «цена квадратного метра» - «количество офисов в радиусе 1 км» до удаления выбросов 20 Рисунок 2.13 – Облако пар «цена квадратного метра» - «количество туристических объектов в радиусе 1 км» после удаления выбросов Процесс избавления от выбросов происходил следующим образом: – каждый столбец признаков был отсортирован; – для каждого столбца было вычислено среднее значение раз...
Название : Исследование регрессионных моделей прогнозирования стоимости недвижимости
Авторы/Редакторы : Попов Д. С.
Белоусов А. А.
Суханов С. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Попов, Д. С. Исследование регрессионных моделей прогнозирования стоимости недвижимости : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / Д. С. Попов ; рук. работы А. А. Белоусов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, ма. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются модели регрессии и данные обинфраструктурных объектах.Цель работы – исследовать возможность использования регрессионныхмоделей, обученных сугубо на географических и инфраструктурных данныхдля предсказания стоимости жилой
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021143943
Ключевые слова: оценка стоимости недвижимости
градиентный бустинг
линейная регрессия
регрессионные модели
случайный лес
инфраструктурные объекты
модели регрессии
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.