Отрывок: 2.2 Формализация задачи обнаружения аномальных запросов С точки зрения задачи классификации, каждый запрос можно отнести к одному из двух классов:  normal - кла...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАрзамасцев Н. А.ru
dc.contributor.authorПолукаров Д. Ю.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.coverage.spatialDOSru
dc.coverage.spatialRemote to Localru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialобнаружение сетевых атакru
dc.coverage.spatialсетевые атакиru
dc.coverage.spatialсканирование портовru
dc.coverage.spatialсокращение числа параметров обнаруженияru
dc.creatorАрзамасцев Н. А.ru
dc.date.accessioned2022-10-26 11:29:30-
dc.date.available2022-10-26 11:29:30-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20221017150316ru
dc.identifier.citationАрзамасцев, Н. А. Исследование профилей сетевого трафика приложений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры) профиль «Автоматизированные системы обработки информации и управления» / Н. А. Арзамасцев ; рук. работы Д. Ю. Полукаров ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информа. - Самара, 2022. - 1 файл (1,8 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-profilei-setevogo-trafika-prilozhenii-99833-
dc.description.abstractЦелью выпускной квалификационной работы магистра является разработка автоматизированной система обнаружения аномальных воздействий и сетевых атак, производимых на профиль сетевого трафика. Настоящая дипломная работа содержит результаты анализа строения нейронных сетей для эффективного обнаружения сетевых атак, разделенных на классы атак DOS, Probe и Remote to Local. Проводится анализ параметров обнаружения сетевых атак, сокращение числа параметров. Исследуется число нейронов в скрытом слое нейронных сетей.ru
dc.titleИсследование профилей сетевого трафика приложенийru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpart2.2 Формализация задачи обнаружения аномальных запросов С точки зрения задачи классификации, каждый запрос можно отнести к одному из двух классов:  normal - кла...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.