Отрывок: 2.2 Формализация задачи обнаружения аномальных запросов С точки зрения задачи классификации, каждый запрос можно отнести к одному из двух классов: normal - кла...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Арзамасцев Н. А. | ru |
dc.contributor.author | Полукаров Д. Ю. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | DOS | ru |
dc.coverage.spatial | Remote to Local | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | обнаружение сетевых атак | ru |
dc.coverage.spatial | сетевые атаки | ru |
dc.coverage.spatial | сканирование портов | ru |
dc.coverage.spatial | сокращение числа параметров обнаружения | ru |
dc.creator | Арзамасцев Н. А. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-10-26 11:29:30 | - |
dc.date.available | 2022-10-26 11:29:30 | - |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20221017150316 | ru |
dc.identifier.citation | Арзамасцев, Н. А. Исследование профилей сетевого трафика приложений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры) профиль «Автоматизированные системы обработки информации и управления» / Н. А. Арзамасцев ; рук. работы Д. Ю. Полукаров ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информа. - Самара, 2022. - 1 файл (1,8 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-profilei-setevogo-trafika-prilozhenii-99833 | - |
dc.description.abstract | Целью выпускной квалификационной работы магистра является разработка автоматизированной система обнаружения аномальных воздействий и сетевых атак, производимых на профиль сетевого трафика. Настоящая дипломная работа содержит результаты анализа строения нейронных сетей для эффективного обнаружения сетевых атак, разделенных на классы атак DOS, Probe и Remote to Local. Проводится анализ параметров обнаружения сетевых атак, сокращение числа параметров. Исследуется число нейронов в скрытом слое нейронных сетей. | ru |
dc.title | Исследование профилей сетевого трафика приложений | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | 2.2 Формализация задачи обнаружения аномальных запросов С точки зрения задачи классификации, каждый запрос можно отнести к одному из двух классов: normal - кла... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Арзамасцев_Никита_Александрович_Исследование_профилей_сетевого_трафика.pdf | 1.81 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.