Отрывок: 001994 0.002149 0.002002 0.001692 0.001773 82 Таблица 7 – Зависимость коэффициента несовпадения Тейла от количества эпох обучения. Метод/Эпохи 100 500 1000 5000 10000 Сопряженный граф, рандомная инициализация 0.038498 0.034146 0.035021 0.031343 0.031222 Сопряженный граф, инициализация Ксавьера 0.043018 0.049916 0.038006 0.033771 0.031388 Сопряженный граф, инициализация имитацией отжига 0.038764 0.033833 0.034337 0.03...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorФисенко И. Д.ru
dc.contributor.authorЛёзина И. В.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialRMSEru
dc.coverage.spatialалгоритм имитации отжигаru
dc.coverage.spatialалгоритм сопряженных графовru
dc.coverage.spatialгенетический алгоритмru
dc.coverage.spatialкоэффициент несоответствия Тейлаru
dc.coverage.spatialлогический проект системыru
dc.coverage.spatialметод инициализации Ксавьераru
dc.coverage.spatialнейронные сети Вольтерриru
dc.coverage.spatialпрогнозирование временных рядовru
dc.coverage.spatialслучайная инициализацияru
dc.creatorФисенко И. Д.ru
dc.date.accessioned2023-10-06 10:44:28-
dc.date.available2023-10-06 10:44:28-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20230926105411ru
dc.identifier.citationФисенко, И. Д. Исследование применения сети Вольтерри для решения задачи прогнозирования временных рядов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / И. Д. Фисенко ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2023. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-seti-Volterri-dlya-resheniya-zadachi-prognozirovaniya-vremennyh-ryadov-106040-
dc.description.abstractВ выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система прогнозирования временных рядов с применением нейронной сети Вольтерри. Целью работы является исследование применения сети Вольтерри для прогнозирования временных рядов, обученной с помощью различных алгоритмов обучения и алгоритмами инициализации применимых к сети Вольтерри. В рамках работы проведен анализ предметной области и существующих систем-аналогов, применяемых для прогнозирования временных рядов. Также был обоснован выбор модели нейронной сети, алгоритмов обучения и инициализации нейронных сетей. Разработан проект системы по методологии UML при помощи инструмента draw.io. Программная реализация выполнена на языке программирования C# в среде разработки Microsoft Visual Studio 2022 с использованием операционной системы Microsoft Windows 10ru
dc.titleИсследование применения сети Вольтерри для решения задачи прогнозирования временных рядовru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpart001994 0.002149 0.002002 0.001692 0.001773 82 Таблица 7 – Зависимость коэффициента несовпадения Тейла от количества эпох обучения. Метод/Эпохи 100 500 1000 5000 10000 Сопряженный граф, рандомная инициализация 0.038498 0.034146 0.035021 0.031343 0.031222 Сопряженный граф, инициализация Ксавьера 0.043018 0.049916 0.038006 0.033771 0.031388 Сопряженный граф, инициализация имитацией отжига 0.038764 0.033833 0.034337 0.03...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Фисенко_Илья_Дмитриевич_Исследование_применения_сети_Вольтерри.pdf2.5 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.