Отрывок: В качестве операционной системы необходимо выбрать систему, обеспечивающую высокий уровень производительности, надежности и безопасности. Среди современных и широко распространенных операционных систем необходимым требованиям отвечает Windows 10, в связи с чем данная операционная система была выбрана в этой работе. 2.2.4 Выбор среды программирования В соответствии с выбранными ранее языком раз...
Название : Исследование применения сети Кохонена при решении задачи колоризации изображений
Авторы/Редакторы : Помазанов Е. В.
Лёзина И. В.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Помазанов, Е. В. Исследование применения сети Кохонена при решении задачи колоризации изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры). - Текст : электронный / Е. В. Помазанов ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - 1 файл (2,42 Мб)
Аннотация : В выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система колоризации изображений нейронной сетью Кохонена. Целью данной работы является автоматизация процесса колоризации нейронной сетью Кохонена. В рамках работы проведен анализ предметной области и различных моделей нейронных сетей, которые применяются в задачах колоризации, произведено обоснование выбора модели сети.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20210927155724
Ключевые слова: автоматизированные информационные системы
колоризация изображений
нейронные сети
сеть Кохонена
среднеквадратическое отклонение
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.