Отрывок: MAE вычисляется как среднее арифметическое всех абсолютных разностей между прогнозируемыми и фактическими значениями [12]. Формула для вычисления MAE ∑| | ∑| ̅| MAE имеет явное преимущество перед MSE в том, что она не учитывает выбросы, которые могут значительно увеличить отклонение. Это делает MAE более надежной оценкой. В системе буду...
Название : Исследование моделей нейронных сетей для решения задачи прогнозирования биржевых индексов
Авторы/Редакторы : Медов Д. А.
Солдатова О. П.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Медов, Д. А. Исследование моделей нейронных сетей для решения задачи прогнозирования биржевых индексов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы и технологии" / Д. А. Медов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2023. - 1 файл (2,3 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Целью данной работы является анализ моделей нейронных сетей для решения задачи прогнозирования биржевых индексов. Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы: − получение и нормализация данных для обучения и тестирования; − построение и обучение модели радиально базисной нейронной сети; − построение и обучение модели многослойного персептрона;− вывод результатов работы моделей нейронной сети.Интеллектуальная система разработана на языке Python версии 3.7 в среде разработки Visual Code для работы под управлением любой операционной системы.Тестирование спроектированной системы производилось сиспользованием реальных наборов данных, полученных c сайта https://finance.yahoo.com
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-modelei-neironnyh-setei-dlya-resheniya-zadachi-prognozirovaniya-birzhevyh-indeksov-106053
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20230927133348
Ключевые слова: биржевые индексы
многослойный персептрон
нейронные сети
прогнозирование биржевых индексов
радиально-базисные нейронные сети
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Медов_Денис_Андреевич_Исследование_моделей_нейронных_сетей.pdf2.38 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.