Отрывок: Для того чтобы границы лица на изображении были определены максимально точно, нужно выбрать метод выделения границ наиболее оптимальный для этого. В данном случае метод Кэнни лучше остальных справился с поставленной задачей. 3.3.2 Исследование скорости работы алгоритмов Для исследования скорости работы алгоритмов возьмем два изображения, различных размеров: небольшое изображение размером 2...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorРоманов Л. В.ru
dc.contributor.authorКудрина М. А.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialвекторизация изображенийru
dc.coverage.spatialграницыru
dc.coverage.spatialкачество выделения границru
dc.coverage.spatialмасочные фильтрыru
dc.coverage.spatialметод Кэнниru
dc.coverage.spatialметод на основе градиентаru
dc.coverage.spatialметод на основе лапласианаru
dc.coverage.spatialметоды выделения границru
dc.coverage.spatialобработка изображенийru
dc.coverage.spatialоператор Собеляru
dc.coverage.spatialпоиск графических примитивовru
dc.coverage.spatialпреобразование Хафаru
dc.creatorРоманов Л. В.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210921153017ru
dc.identifier.citationРоманов, Л. В. Исследование методов выделения границ для решения задачи векторизации изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Л. В. Романов ; рук. работы М. А. Кудрина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2021. - on-lineru
dc.description.abstractВ выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система решения задачи векторизации изображений с использованием методов выделения границ. Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является исследование и автоматизация методов выделения границ на изображениях, методов поиска графических примитивов, проектирование и реализация автоматизированной системы решения задачи векторизации изображений с использованием следующих методов выделения границ: метод на основе градиента, метод на основе лапласиана, масочные операторы Собеля, Прюитта, Робертса, Шарра, метод Кэнни, метод Марр-Хилдрет, а также определения самого эффективного из них. В рамках работы проведен анализ предметной области и методов, применяемых для решения задачи выделения границ, приведено их математическое описание, разработана автоматизированная система, позволяющая проводить операции выделения границ, а также проведено исследование эффективности разработанной системы на основе математической оценки качества результаru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 3,6 Мб)ru
dc.titleИсследование методов выделения границ для решения задачи векторизации изображенийru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartДля того чтобы границы лица на изображении были определены максимально точно, нужно выбрать метод выделения границ наиболее оптимальный для этого. В данном случае метод Кэнни лучше остальных справился с поставленной задачей. 3.3.2 Исследование скорости работы алгоритмов Для исследования скорости работы алгоритмов возьмем два изображения, различных размеров: небольшое изображение размером 2...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.