Отрывок: Определяется точность распознавания с помощью расстояния Левенштейна (см. формулу 19). В качестве входных данных использовались фотографии печатного текста, которые подвергались различного рода помехам. Помехи были разделены по следующим группам: − затенения и засветы; − монохромный и цветной шум; − помехи во время съемки; − пуассоновский и лаплассовский шум; − различная четкость и насыщенность; − физические помехи. Автоматизиров...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЕфимов А. А.ru
dc.contributor.authorКудрина М. А.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialалгоритм Брэдлиru
dc.coverage.spatialTesseractru
dc.coverage.spatialбинаризацияru
dc.coverage.spatialинтегральные изображенияru
dc.coverage.spatialрасстояние Левенштейнаru
dc.coverage.spatialраспознавание текстовru
dc.coverage.spatialудаление шумовru
dc.creatorЕфимов А. А.ru
dc.date.issued2020ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20200914101851ru
dc.identifier.citationЕфимов, А. А. Исследование методов предварительной обработки изображений в задаче распознавания текста : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. А. Ефимов ; рук. работы М. А. Кудрина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, матема. - Самара, 2020. - on-lineru
dc.description.abstractЦелью настоящей работы является разработка и реализация программного обеспечения для исследования влияния различных алгоритмов бинаризации изображения на решение задачи распознавания текста. В системе были реализованы следующие алгоритмы: бинаризация с нижним порогом, бинаризация с двойным ограничением, метод Брэдли, метод Саувола, метод Оцу, медианная фильтрация, подсчет точности распознавания с помощью расстояния Левенштейна. Тестирование разработанной системы производилось с использованием фотографий с различными видами искажений. Полученные результаты были показаны на графиках, наглядно показывающих, какие методы являются наиболее подходящими для каждого вида искажений. Создана информационно-логическая модель программной системы в нотации UML с помощью CASE-средства StarUML. Система реализована на языке Java в интегрированной среде разработки IntelliJ IDEA, пользовательский интерфейс реализован на основе фреймворка JavaFX.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,1 Мб)ru
dc.titleИсследование методов предварительной обработки изображений в задаче распознавания текстаru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.932ru
dc.textpartОпределяется точность распознавания с помощью расстояния Левенштейна (см. формулу 19). В качестве входных данных использовались фотографии печатного текста, которые подвергались различного рода помехам. Помехи были разделены по следующим группам: − затенения и засветы; − монохромный и цветной шум; − помехи во время съемки; − пуассоновский и лаплассовский шум; − различная четкость и насыщенность; − физические помехи. Автоматизиров...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Ефимов_Артем_Андреевич_Исследование_методов_предварительной_обработки.pdf2.14 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.