Отрывок: INPUT && !Boolean(prevLayerSize)) { throw new Error('For layer type HIDDEN or OUTPUT param prevLayerSize is required!'); } this.TYPE = type; this.LR = learningRate; this.MOMENT = moment; this.weights = Layer.initWeight(layerSize, prevLayerSize); this.activator =...
Название : Исследование методов обучения многослойного персептрона при решении задачи распознавания рукописных цифр
Авторы/Редакторы : Васин А. С.
Лёзина И. В.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Васин, А. С. Исследование методов обучения многослойного персептрона при решении задачи распознавания рукописных цифр : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. С. Васин ; рук. работы И. В. Лёзинаи ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, м. - Самара, 2020. - on-line
Аннотация : Целью данной работы является разработка и реализация программногообеспечения, для исследования влияния методов обучения многослойногоперсептрона на решение задачи распознавания рукописных цифр.В качестве исследуемых методов обучения были использованы методобратного распространения ошибки и метод градиентного спуска с учетоммомента.Тестирование разработанной системы производилось на наборе данныхMNIST, состоящего из 10000 изображений рукописных цифр по 1000 длякаждой цифры.Система реализована на языке программирования TypeScript с помощьюсвободного редактора кода Microsoft Visual Studio Code.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20200902104352
Ключевые слова: распознавание рукописных цифр
МЕТОД ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ
метод градиентного спуска
многослойный персептрон
нейронные сети
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.