Отрывок: 2: Было введено число меньше минимального значения. А1.2.А1: Было введено число больше максимального значения. А1.2.А1.1: Система устанавливает значение максимальной границы. А1.2.А2: Было введено число в диапазоне между максимальным и минимальным значением. А1.2.А2.1: Система устанавливает введенное число в параметр максимального количества эпох. А1.3: Система устанавливает значение минимальной границы. А1.4 Пользователь нажимает кнопку «Обучить модель». Вариант использования з...
Название : | Исследование методов машинного обучения и разработка модифицированного алгоритма рубрицирования текстов |
Авторы/Редакторы : | Серебряков А. В. Зеленко Л. С. Оплачко Д. С. Сопченко Е. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Серебряков, А. В. Исследование методов машинного обучения и разработка модифицированного алгоритма рубрицирования текстов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры) / А. В. Серебряков ; рук. работы Л. С. Зеленко ; конс. Д. С. Оплачко ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. - Самара, 2021. - on-line |
Аннотация : | Объектом исследования являются методы машинного обучения в задаче рубрицирования текстов и методы предварительной обработки текстов. Цель данной работы – разработать веб-приложение для рубрицирования текстов на основе метода опорных векторов, многослойного персептрона и гибридного алгоритма по принципу ансамбля методов, а также проанализировать и сравнить результаты, полученные при реализации данных методов машинного обучения, при различных настройках параметров и различных методах предварительной обработки входного текста. В процессе работы было спроектировано и реализовано веб- приложение, позволяющее пользователю производить предварительную обработку входного обучающего набора текста и обучение рубрикатора при различных настройках параметров. Система на каждой эпохе (итерации) обучения производит оценку качества обучения на отдельной тестовой выборке. Пользователь может сохранить обученный рубрикатор на сервере и протестировать его вручную, вводя текст и определяя, к какой рубрике (тематике) он относится. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210907155504 |
Ключевые слова: | функция активации модифицированный алгоритм рубрицирования текстов обучение с учителем многослойный персептрон метод опорных векторов машинное обучение стемминг лемматизация рубрицирование текстов векторное представление текста веб-приложения ансамбль методов |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Серебряков_Андрей_Владимирович_Исследование_методов_машинного_обучения.pdf | 3.73 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.