Отрывок: Был спроектирован и разработан классификатор текстов на естественном языке на основе метода опорных векторов и деревьев...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Шабанова Ю. В. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | классификация текстов | ru |
dc.coverage.spatial | комплекс технических средств | ru |
dc.coverage.spatial | метод опорных векторов (SVM) | ru |
dc.coverage.spatial | естественный язык | ru |
dc.coverage.spatial | деревья решений | ru |
dc.coverage.spatial | диаграммы | ru |
dc.coverage.spatial | мульти-классификация | ru |
dc.creator | Шабанова Ю. В. | ru |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20200908162936 | ru |
dc.identifier.citation | Шабанова, Ю. В. Исследование методов классификации текстов на естественном языке : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / Ю. В. Шабанова ; рук. работы Я. В. Соловьева ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2020. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Цель данной квалификационной работы – проектирование и реализацияклассификатора текстов на естественном языке, а также анализ и сравнениерезультатов, полученных при реализации метода опорных векторов и деревьеврешений при различных настройках параметров данных методов.Метод опорных векторов был реализован при помощи модели мульти-классификации «Каждый-против-каждого». Метод деревьев решений былреализован при помощи алгоритма ID3 и алгоритма C4.5. Обучающие итестовые данные были сформированы из русскоязычных новостных сайтовИнтернетаВ процессе работы было проведено изучение и анализ предметнойобласти, проведен сравнительный анализ существующих систем-аналогов.В результате работы спроектирована и разработана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощьюCASE-средства StarUML. Система выполнена в среде разработки Visual Studio2019 на языке программирования C#. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,0 Мб) | ru |
dc.title | Исследование методов классификации текстов на естественном языке | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Был спроектирован и разработан классификатор текстов на естественном языке на основе метода опорных векторов и деревьев... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Шабанова_Юлия_Вадимовна_Исследование_методов_классификации_текстов.pdf | 2 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.