Отрывок: Проблемы управления версиями очень 49 сильно воздействовали на такие возможности разработки C#, как разделяемые свойства методов и переменных virtual и override, условия разрешения перегрузки методов и возможность явного объявления методов интерфейса [31]. 2.5.4 Выбор среды разработки Среда программирования – это ряд программных средств, который применяется для трансформирования набора символов в исполнимые команды [32]. Ка...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorНекрасова А. С.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialалгоритм обратного распространения ошибкиru
dc.coverage.spatialестественные языкиru
dc.coverage.spatialклассификация текстовru
dc.coverage.spatialмногослойный персептронru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.creatorНекрасова А. С.ru
dc.date.accessioned2022-10-24 14:37:41-
dc.date.available2022-10-24 14:37:41-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20220928140718ru
dc.identifier.citationНекрасова, А. С. Исследование методов классификации текстов на естественном языке : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. С. Некрасова ; рук. работы Я. В. Соловьева ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информат. - Самара, 2022. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-metodov-klassifikacii-tekstov-na-estestvennom-yazyke-99778-
dc.description.abstractОбъектом исследования являются методы исследования классификации текстов на естественном языке. Целью данной квалификационной работы является проектирование и реализация классификатора текстов на естественном языке, а также анализ и сравнение результатов, полученных при реализации искусственной нейронной сети при различных настройках параметров данного метода. В процессе выполнения работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю создавать и обучать нейронную сеть для классификации текстов. Система позволяет создавать тематики и присваивать их текстам на основе их смыслового содержания. Кроме этого, были произведены научные исследования эффективности нейронной сети. В рамках работы был проведен анализ предметной области и существующих систем-аналогов, разработан проект системы по методологии UML в среде Microsoft Visio 2016. Программная реализация выполнена в среде разработки Microsoft Visual Studio 2019 на языке программирования C# с использованием фреймворка Accord.NETru
dc.titleИсследование методов классификации текстов на естественном языкеru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartПроблемы управления версиями очень 49 сильно воздействовали на такие возможности разработки C#, как разделяемые свойства методов и переменных virtual и override, условия разрешения перегрузки методов и возможность явного объявления методов интерфейса [31]. 2.5.4 Выбор среды разработки Среда программирования – это ряд программных средств, который применяется для трансформирования набора символов в исполнимые команды [32]. Ка...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Некрасова_Анна_Сергеевна_Исследование_методов_классификации_текстов.pdf2.14 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.