Отрывок: Сам язык программирования построен таким образом, что его можно использовать в качестве основы для объектно- ориентированного и базового программирования. Ядро языка состоит из минимального набора команд, а сам ядро обладает минимальным набором команд. Используя классы, функции и классы, можно создать множество модулей для решения различных задач. И поэтому в последнее время Google активно использует Pyth...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorОзеров С. А.ru
dc.contributor.authorЗолотовицкий А. В.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialбазы знанийru
dc.coverage.spatialинтеллектуальный поискru
dc.coverage.spatialклассификация информацииru
dc.coverage.spatialклассификация текстовых документовru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.creatorОзеров С. А.ru
dc.date.accessioned2023-10-10 09:56:00-
dc.date.available2023-10-10 09:56:00-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231004140526ru
dc.identifier.citationОзеров, С. А. Исследование методов интеллектуального поиска в базах знаний при помощи нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / С. А. Озеров ; рук. работы А. В. Золотовицкий ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информат. - Самара, 2023. - 1 файл (1,3 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-metodov-intellektualnogo-poiska-v-bazah-znanii-pri-pomoshi-neironnoi-seti-106106-
dc.description.abstractВ выпускной квалификационной работе была разработанаинформационная система для определения оптимального методаинтеллектуального поиска данных в базах знаний.Целью данной работы является разработка методики и программногообеспечения для определения оптимального интеллектуального метода поискаданных в базах знаний.В рамках работы был проведен анализ предметной области и выявленыосновные требования к разрабатываемой системе.Работа состоит из четырех частей. В первой рассматриваются методыклассификации, алгоритмы классификации и производится постановка задачина разработку информационной системы для автоматической классификацииэлектронных документов, описываются выбранные средства разработки.Во второй главе описывается проектирование системы, в том числеинтерфейс системы, ее структура, в том числе разработанная база знаний.Здесь же подробно разбираются методы, а именно наивный байесовскийклассификатор, к-ближайшего соседа и метод и линейный классификатор наоснове метода опорных векторов.В третьейru
dc.titleИсследование методов интеллектуального поиска в базах знаний при помощи нейронной сетиru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartСам язык программирования построен таким образом, что его можно использовать в качестве основы для объектно- ориентированного и базового программирования. Ядро языка состоит из минимального набора команд, а сам ядро обладает минимальным набором команд. Используя классы, функции и классы, можно создать множество модулей для решения различных задач. И поэтому в последнее время Google активно использует Pyth...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Озеров_Сергей_Александрович_Исследование_методов_интеллектуального_поиска.pdf1.32 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.