Отрывок: Это платформа для параллельных вычислений, которая позволяет разработчику организовывать доступ к набору инструкций графического ускорителя и управлять его памятью, организовывать на нем сложные параллельные вычисления. CUDA SDK позволяет программистам реализовывать алгоритмы c расширением языка программирования С, выполнимые на графических процессорах NVIDIA, и включать специальные функции в текст программы на C. CUDA даёт разработчик...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКостин С. В.ru
dc.contributor.authorЛоганова Л. В.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialвычисления на графическом процессорном устройствеru
dc.coverage.spatialметод декомпозиции областиru
dc.coverage.spatialметод прогонкиru
dc.coverage.spatialметод циклической редукцииru
dc.coverage.spatialрешение совокупности СЛАУru
dc.creatorКостин С. В.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180907112221ru
dc.identifier.citationКостин, С. В. Исследование и сравнение алгоритмов прогонки для решения совокупности СЛАУ на графическом процессорном устройстве с применением языка MATLAB и другого инструментария [Электронный ресурс] : вып. квалификац. работа по направлению подготовки "Прикладная математика и информатика" / С. В. Костин ; рук. работы Л. В. Логанова ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М - во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун - т им. С. П. Королева ( Самарский ун - т ), Ин-т- информа. - Самаpа, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования являются алгоритмы решения совокупности систем линейных алгебраических уравнений и возможности вычислений на графическом процессоре. Цель работы – исследование алгоритмов, основанных на методе прогонки, для определения оптимального по времени выполнения вычислений совокупности СЛАУ. Разработана программная реализация вычисления совокупности СЛАУ в программной среде Matlab и на языке программирования С, с применением технологии CUDA. Исследована зависимость времени выполнения вычислений от размеров и количества систем.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,2 Мб)ru
dc.titleИсследование и сравнение алгоритмов прогонки для решения совокупности СЛАУ на графическом процессорном устройстве с применением языка MATLAB и другого инструментарияru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.41ru
dc.subject.udc004.421.2ru
dc.textpartЭто платформа для параллельных вычислений, которая позволяет разработчику организовывать доступ к набору инструкций графического ускорителя и управлять его памятью, организовывать на нем сложные параллельные вычисления. CUDA SDK позволяет программистам реализовывать алгоритмы c расширением языка программирования С, выполнимые на графических процессорах NVIDIA, и включать специальные функции в текст программы на C. CUDA даёт разработчик...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Костин_Сергей_Вадимович_Исследование_сравнение_алгоритмов.pdf1.25 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.