Отрывок: 21 Рисунок 9 – Схема работы TensorRT Inference Server На рисунке 9 можно заметить, что TensorRT Inference Server является оболочкой над TensorRT, которая может быть развернута в качестве веб сервера и обрабатывать данные удаленно. Этот сервер можно использовать для запуска систем в облаке, где нет прямого доступа к системе, а работа осуществляется посредством передачи данных через сеть. Зачастую при обработке видео нужно учитывать лишь объекты, которые движутся. В случае, когд...
Название : Исследование и реализация алгоритма распознавания людей на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей
Авторы/Редакторы : Степаненко С. О.
Якимов П. Ю.
Суханов С. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Степаненко, С. О. Исследование и реализация алгоритма распознавания людей на изображениях с использованием сверточных нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / С. О. Степаненко ; рук. работы П. Ю. Якимов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются различные реализации алгоритма обнаружения людей.Цель работы – изучение методов распознавания людей на изображениях, а также методов ускорения распознавания людей.Проведены установки и тестовые запуски различных реализаций
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021132948
Ключевые слова: TENSORRT
YOLO
алгоритм распознавания людей на изображениях
сверточные нейронные сети
обнаружение объектов
обнаружения движения
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Степаненко_Сергей_Олегович_Исследование_реализация_алгоритма.pdf1.56 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.