Отрывок: По завершению всех необходимых операций ядро копирует измененные данные обратно в глобальную память. Данный подход позволяет сократить количество обращений к глобальной памяти. Код, реализующий данный алгоритм, приведен в приложении Б. 23 4.2 Реализация параллельного блочного алгоритма прогонки на GPU Прежде чем переходить к решению совокупности систем рассмотрим блочный метод прогонки для решения одной системы. П...
Название : Исследование и анализ параллельных алгоритмов прогонки для решения совокупности трехдиагональных СЛАУ
Авторы/Редакторы : Щербаков П. Н.
Логанова Л. В.
Суханов С. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Щербаков, П. Н. Исследование и анализ параллельных алгоритмов прогонки для решения совокупности трехдиагональных СЛАУ : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / П. Н. Щербаков ; рук. работы Л. В. Логанова, нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самаpа, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются алгоритмы прогонки решения совокупности СЛАУ (Систем Линейных Алгебраических Уравнений) с трехдиагональными матрицами. Цель работы – исследование и анализ параллельных алгоритмов прогонки для решения совокупности СЛАУ с трех
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20190807153311
Ключевые слова: CUDA
GPU
СЛАУ
разделяемая память
глобальная память
трехдиагональная матрица
метод прогонки
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.