Отрывок: 4. Структура и начальные параметры сети остаются без изменений. Результаты эксперимента представлены в таблицах 20 и 21 и на рисунках 52 – 54. Таблица 20. СКО для обучающей выборки Эпоха MLP с моментом Нечеткий MLP с-средних с моментом Нечеткий MLP k-средних c моментом 100 0,01092 0,01096 0,01283 200 0,00870 0,00845 0,01235 300 0,00747 0,00717 0,01218 ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКузьмин И. В.ru
dc.contributor.authorСолдатова О. П.ru
dc.contributor.authorКозлова О. С.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialфункции Церникеru
dc.coverage.spatialкластеризацияru
dc.coverage.spatialалгоритм обратного распространения ошибкиru
dc.coverage.spatialалгоритм наискорейшего спускаru
dc.coverage.spatialмногослойный персептронru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialраспознавание образовru
dc.creatorКузьмин И. В.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180625125219ru
dc.identifier.citationКузьмин, И. В. Исследование эффективности решения задачи классификации нейронными сетями персептронного типа : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / И. В. Кузьмин ; рук. работы О. П. Солдатова; рец. О. С. Козлова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и эле. - Самара, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractЗадача сравнения эффективности классификации нейронных сетей в настоящее время имеет большой интерес для разработчиков и пользователей нейронных сетей так как имеет высокую практическую ценность. Зная эффективность той или иной нейронной сети, можно однозru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,7 Мб)ru
dc.titleИсследование эффективности решения задачи классификации нейронными сетями персептронного типаru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.6ru
dc.textpart4. Структура и начальные параметры сети остаются без изменений. Результаты эксперимента представлены в таблицах 20 и 21 и на рисунках 52 – 54. Таблица 20. СКО для обучающей выборки Эпоха MLP с моментом Нечеткий MLP с-средних с моментом Нечеткий MLP k-средних c моментом 100 0,01092 0,01096 0,01283 200 0,00870 0,00845 0,01235 300 0,00747 0,00717 0,01218 ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кузьмин_Илья_Владимирович_Исследование_эффективности_решения_задачи.pdf1.77 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.