Отрывок: – Схема алгоритма скрещивания Рисунок 21 49 2.3.3 Реализация алгоритма планирования с использованием мультиагентного подхода. Агентом называется объект, действующий от лица своего пользователя (сущности), способный воспринимать ситуацию, принимать решения и коммуницировать с себе подобными. Важнейшими свойствами агента являются: 1) автономность – способность функ...
Название : Исследование эффективности алгоритмов планирования целевого применения оборудования группировки малоразмерных космических аппаратов
Авторы/Редакторы : Мишутин Д. Е.
Симонова Е. В.
Смирнов С. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Мишутин, Д. Е. Исследование эффективности алгоритмов планирования целевого применения оборудования группировки малоразмерных космических аппаратов : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Д. Е. Мишутин ; рук. работы Е. В. Симонова; рец. С. В. Смирнов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элек. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является исследование эффективности алгоритмов планирования целевого применения оборудования в группировке малых космических аппаратов по качеству полученного расписания и временным затратам, необходимым на его составление. Для этого была построена автоматизированная система планирования, способная по исходным данным составить наилучший, с точки зрения целевой функции, план съемки районов наблюдения и последующего сброса информации с космического аппарата на пункт приема информации. Планирование осуществляется по одному из трех алгоритмов: метод ветвей и границ, генетический алгоритм, мультиагентный алгоритм. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства StarUML. Система реализована на языке Java с помощью свободной интегрированной среды разработки приложений IntelliJ IDEA. Для реализованных алгоритмов был проведен сравнительный анализ по двум критериям: время построения расписания, качество полу
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625130548
Ключевые слова: генетические алгоритмы
мультиагентный подход
автоматизированные системы
допустимая функция оценки
метод ветвей и границ
малоразмерные космические аппараты
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.