Отрывок: Каждая мини-выборка данных проходит через нейронную сеть, после чего происходит расчёт ошибки классификации и корректировка весов нейронной сети. 33 Рисунок 18 – Диаграмма деятельности обучения нейронной сети. 2.2.4 Диаграмма кооперации На диаграмме кооперации изображаются взаимодействия между частями композитной структуры или ролями кооперации. В этих диаграммах явно указываются...
Название : | Исследование эффективности алгоритмов обучения нейропластичных сверточных сетей |
Авторы/Редакторы : | Альгашев Г. А. Солдатова О. П. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2018 |
Библиографическое описание : | Альгашев, Г. А. Исследование эффективности алгоритмов обучения нейропластичных сверточных сетей : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Г. А. Альгашев ; рук. работы О. П. Солдатова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т инф. - Самара, 2018. - on-line |
Аннотация : | Целью данной работы является поиск оптимального распределения весов хорошо обученной нейронной сети для обеспечения наименьшей погрешности распознавания. Задача также предполагает проектирование, обучение и тестирование полученной сети.В рамках выпускной квалификационной работы было проведено исследование зависимости погрешности распознавания набора изображений сверточной сети от весов другой хорошо обученной сверточной сети на другом наборе изображений.Для обучения и тестирования использовалась размеченная база изображений клеток крови. Диагностика заболеваний часто включает в себя выявление характеристики образцов крови пациента, поэтому автоматизированные методы классификации подтипов клеток крови имеют важное медицинское применение [1].Система реализована на языке Python в текстовом редакторе Jupyter Notebook. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625135128 |
Ключевые слова: | сверточные слои инициализация весов нейронные сети нейропластичные сверточные сети распознавание изображений перенос знаний трансфер знаний |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Альгашев_Геннадий_Андреевич_Исследование_эффективности_алгоритмов_обучения.pdf | 2.31 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.