Отрывок: я изображения 28 97 а) исходное б) эталон в) «Волшебная г) «Умные изображение 29 выделения палочка» ножницы» д) «Сегментация е) «Grabcut» ж) «Lazy Snapping» и) «Growcut» разрезами на графе» Рисунок 82 – Результат работы алгоритмов для изображения 29 Таблица 3 – Результаты работы алгоритмов И зо б р аж ен и е К р и те р и й « В о л ш еб н ая п ал о ч к а» « У м н ы е н о ж н и ц ы » « С...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМишанина М. С.ru
dc.contributor.authorКудрина М. А.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialалгоритм GRABCUTru
dc.coverage.spatialалгоритм LAZY SNAPPINGru
dc.coverage.spatialвыделение объектов на фонеru
dc.coverage.spatialинтерактивная сегментацияru
dc.coverage.spatialметод водоразделовru
dc.coverage.spatialсегментация разрезами на графеru
dc.creatorМишанина М. С.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210921151035ru
dc.identifier.citationМишанина, М. С. Исследование алгоритмов выделения объектов на фоне : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / М. С. Мишанина ; рук. работы М. А. Кудрина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - on-lineru
dc.description.abstractЦелью данной выпускной работы является исследование алгоритмов выделения объектов на фоне и создание системы, реализующей алгоритмы «Grabcut», «Lazy snapping» и «Growcut» и сравнение качества алгоритмов.На основании задачи была спроектирована модель автоматизированной системы в нотации UML, с помощью бесплатного web-приложения Flow Chart Maker & Online Diagram Software Draw.io. Были реализованы алгоритмывыделения объектов на изображении и прототипы интерфейса будущей системы. В разработанной автоматизированной системе реализованы алгоритмывыделения объектов на фоне «Grabcut», «Lazy snapping», «Growcut», «Волшебная палочка», «Умные ножницы» и «Сегментация разрезами на графе», определение критериев качества алгоритмов сегментации, а такжевспомогательные алгоритмы: «Метод водоразделов» и нахождения минимального разреза на графе Форда-Фалкерсона. Был проведен вычислительный эксперимент, доказавший большее качество алгоритма «Growcut». Программа написана на языке C# с использованием Windows Forms в среде Visuaru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 4,5 Мб)ru
dc.titleИсследование алгоритмов выделения объектов на фонеru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartя изображения 28 97 а) исходное б) эталон в) «Волшебная г) «Умные изображение 29 выделения палочка» ножницы» д) «Сегментация е) «Grabcut» ж) «Lazy Snapping» и) «Growcut» разрезами на графе» Рисунок 82 – Результат работы алгоритмов для изображения 29 Таблица 3 – Результаты работы алгоритмов И зо б р аж ен и е К р и те р и й « В о л ш еб н ая п ал о ч к а» « У м н ы е н о ж н и ц ы » « С...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Мишанина_Маргарита_Сергеевна_Исследование_алгоритмов_выделения_объектов.pdf4.58 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.