Отрывок: 2 Требования к программному обеспечению:  операционная система: Windows 10 и выше. А.3 Установка системы  Система поставляется в виде zip-архива. Данный архив необходимо распаковать и запустить файл skeletonization.exe. А.4 Работа с системой При запуске системы появляется экранная форма поль...
Название : Исследование алгоритмов скелетизации изображения
Авторы/Редакторы : Гареева Н. Р.
Кудрина М. А.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Гареева, Н. Р. Исследование алгоритмов скелетизации изображения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / Н. Р. Гареева ; рук. работы М. А. Кудрина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2020. - on-line
Аннотация : Целью данной выпускной работы бакалавра является исследование алгоритмов скелетизации двумерных изображений, реализующей алгоритмы «Шаблонный», «К3М» и «Зонга-Суня». Проведен анализ предметной области, рассмотрены существующие системы. Разработан информационно-логический проект системы: построены диаграммы по методологии UML, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектура системы с помощью web-приложения Flow Chart Maker & Online Diagram Software Draw.io. Разработана автоматизированная система и выполнена проверка ее эффективности. Программа написана на языке C# с использованием Windows Forms в среде Visual Studio 2017 и функционирует под управлением операционной системы Windows 10 и выше.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20200908150332
Ключевые слова: шаблонный алгоритм
распознавание символов
алгоритм Зонга-Суня
алгоритм КЭМ
скелетизация изображений
двумерные изображения
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.