Отрывок: 21 Рисунок 7 – Приближение дендрограммы иерархической кластеризации Рисунок 8 – Приближение дендрограммы иерархической кластеризации 22 4.1 Улучшение качества разбиения Как можно заметить, многие кластеры были образованы благодаря именам людей в начале предложения, к которым было прямое обращение. Данные вставки имен были сгенерированы автоматически социальной се- тью. Для улу...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКирилин П. Н.ru
dc.contributor.authorКуприянов А. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialобработка естественного языка (ОЕЯ)ru
dc.coverage.spatialPythonru
dc.coverage.spatialалгоритм К-среднихru
dc.coverage.spatialалгоритмы кластеризацииru
dc.coverage.spatialагломеративная иерархическая кластеризацияru
dc.coverage.spatialкоэффициент силуэтаru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialспектральная кластеризацияru
dc.coverage.spatialсравнение алгоритмовru
dc.creatorКирилин П. Н.ru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20191021154854ru
dc.identifier.citationКирилин, П. Н. Исследование алгоритмов кластеризации для анализа больших объемов текстовых данных : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / П. Н. Кирилин ; рук. работы А. В. Куприянов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-lineru
dc.description.abstractДанная работа демонстрирует результаты исследования качества работы алгоритмов кластеризации текстовых данных большого объема. Цель работы - реализация нескольких алгоритмов кластеризации текстовых данных и исследование качества кластеризации данных, предru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,5 Мб)ru
dc.titleИсследование алгоритмов кластеризации для анализа больших объемов текстовых данныхru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpart21 Рисунок 7 – Приближение дендрограммы иерархической кластеризации Рисунок 8 – Приближение дендрограммы иерархической кластеризации 22 4.1 Улучшение качества разбиения Как можно заметить, многие кластеры были образованы благодаря именам людей в начале предложения, к которым было прямое обращение. Данные вставки имен были сгенерированы автоматически социальной се- тью. Для улу...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кирилин_Павел_Николаевич_Исследование_алгоритмов_кластеризации.pdf1.52 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.