Отрывок: Таблица 13 – Зависимо...
Название : Исследование алгоритмов фрактального сжатия изображений
Авторы/Редакторы : Сахибназарова В. Б.
Кудрина М. А.
Чингаева А. М.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Сахибназарова, В. Б. Исследование алгоритмов фрактального сжатия изображений : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / В. Б. Сахибназарова ; рук. работы М. А. Кудрина; рец. А. М. Чингаева ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : Целью выпускной работы является исследование вариантов реализации классического алгоритма фрактального сжатия изображений, а также изучение методов повышения скорости фрактального сжатия.В рамках данной работы проведено исследование зависимости времени сжатия изображения от используемого варианта алгоритма, от примененного метода ускорения, от входных параметров сжатия и от типа изображения. Сравниваются закономерности скорости выполнения алгоритмов для изображений в оттенках серого и цветных изображений. Выявляется зависимость качества декодируемого изображения от параметров примененного алгоритма. Определяется наиболее эффективное сочетание варианта реализации алгоритма фрактального сжатия и метода ускорения для разных типов изображений.Разработан логический проект системы в среде StarUML 5.0.Разработана программная система, позволяющая осуществлять как фрактальное сжатие (выбрав сжимаемое изображение, вариант реализации алгоритма компрессии и метод ускорения), так и декомпрессию.Система реализована с п
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625133012
Ключевые слова: компрессия
доменный блок
ранговый блок
фрактальное сжатие изображений
декомпрессия
среднеквадратические отклонения
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.