Отрывок: Каждая таблица, кроме основной, содержит два атрибута-столбца, одним из которых является уникальный номер. А основная же таблица содержит 52 атрибута...
Название : | Исследование алгоритмов анализа неструктурированной и слабоструктурированной информации |
Авторы/Редакторы : | Федоров А. О. Белоусов А. А. Якимов П. Ю. Суханов С. В. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им.С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники Факультет информатики Кафедра технической кибернетики |
Дата публикации : | 2018 |
Библиографическое описание : | Федоров, А. О. Исследование алгоритмов анализа неструктурированной и слабоструктурированной информации : вып. квалификац. работа по специальности (уровень магистратуры) "Прикладная математика и информатика" / А. О. Федоров ; рук. работы А. А. Белоусов; рец. П. Ю. Якимов; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т и. - Самаpа, 2018. - on-line |
Аннотация : | Объектом работы являются алгоритмы анализаслабоструктурированной информации на примере задачи кредитного скоринга.Цель работы – исследование алгоритмов слабоструктурированной информации.Разработана система, позволяющая предварительно обрабатывать данные для извлечения признаков классификации и проводить классификацию входного набора данных. В результате исследования иразработки были получены значения чувствительности, специфичности и точности алгоритмов. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180911151018 |
Ключевые слова: | алгоритмы слабоструктурированные данные интеллектуальный анализ данных Data Mining данные структурированные данные |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Федоров_Артем_Олегович_Исследование_алгоритмов_анализа_неструктурированной.pdf | 1.29 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.