Отрывок: Каждая таблица, кроме основной, содержит два атрибута-столбца, одним из которых является уникальный номер. А основная же таблица содержит 52 атрибута...
Название : Исследование алгоритмов анализа неструктурированной и слабоструктурированной информации
Авторы/Редакторы : Федоров А. О.
Белоусов А. А.
Якимов П. Ю.
Суханов С. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им.С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Факультет информатики
Кафедра технической кибернетики
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Федоров, А. О. Исследование алгоритмов анализа неструктурированной и слабоструктурированной информации : вып. квалификац. работа по специальности (уровень магистратуры) "Прикладная математика и информатика" / А. О. Федоров ; рук. работы А. А. Белоусов; рец. П. Ю. Якимов; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т и. - Самаpа, 2018. - on-line
Аннотация : Объектом работы являются алгоритмы анализаслабоструктурированной информации на примере задачи кредитного скоринга.Цель работы – исследование алгоритмов слабоструктурированной информации.Разработана система, позволяющая предварительно обрабатывать данные для извлечения признаков классификации и проводить классификацию входного набора данных. В результате исследования иразработки были получены значения чувствительности, специфичности и точности алгоритмов.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180911151018
Ключевые слова: алгоритмы
слабоструктурированные данные
интеллектуальный анализ данных
Data Mining
данные
структурированные данные
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.