Отрывок: Рисунок 11 – Фото машины В данном случае, номер распознать не удалось, но таблица с номером локализована очень хорошо. Пример локализации представлен на рисунке 12. Отчётливо видны все этапы преобразования. Для нахождения символов автомобильного номера используются методы из библиотеки OpenCV. Сначала производится бинаризация изображения (то есть преобразование в чёрно-белый формат). После бинаризации полученное изображение...
Название : Исследование алгоритма распознавания автомобильных регистрационных номеров для системы контроля дорожного трафика
Авторы/Редакторы : Скатова Е. В.
Якимов П. Ю.
Суханов С. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Скатова, Е. В. Исследование алгоритма распознавания автомобильных регистрационных номеров для системы контроля дорожного трафика : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / Е. В. Скатова ; рук. работы П. Ю. Якимов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, ма. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются автомобильные регистрационные номера. Цель работы – исследовать возможные методы распознавания автомобильных регистрационных номеров для системы контроля дорожного трафика. Рассмотрены варианты обнаружения номерных знаков. Р
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021134530
Ключевые слова: алгоритм распознавания автомобильных регистрационных номеров
автомобильные регистрационные номера
сегментация
система контроля дорожного трафика
каскад Хаара
распознавание символов
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.