Отрывок: 1 Метод опорных векторов Данный метод является одним из наиболее популярных методов обучения, который применяется для решения задач классификации и регрессии. Основная идея метода заключается в построении гиперплоскости, разделяющей объекты выборки наиболее оптимальным способом. Алгоритм работает в предположении, что чем больше расстояние между разделяющей гиперплоскостью и объектами разделяемых классов, тем меньше будет средняя ошибка классификатора. Пример разделения тренировочных д...
Название : Использование сверточных нейронных сетей для решения задач определения возраста человека по изображениям лиц
Авторы/Редакторы : Исаев М. А.
Савельев Д. А.
Суханов С. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Исаев, М. А. Использование сверточных нейронных сетей для решения задач определения возраста человека по изображениям лиц : вып. квалификац. работа по направлению подгот.. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / М. А. Исаев ; рук. работы Д. А. Савельев ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, ма. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются изображения людей.Цель работы – исследовать возможность использования сверточныхнейронных сетей для решения задачи автоматического определениявозраста человека по изображениям лиц, а также проанализировать ивыявить прево
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021161313
Ключевые слова: дерево принятия решений
антропометрические модели
определение возраста по изображениям лиц
определение возраста человека
изображения лиц
алгоритм случайного леса
сверточные нейронные сети
метод опорных векторов
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.