Отрывок: Каждый искусственный нейрон имеет вес, который в процессе обучения увеличивает или уменьшает силу сигнала при соединении [9]. ИНС решают много важных задач, таких как задача классификации, прогнозирования, аппроксимации функций и другие. Наибольшей популярностью пользуются задачи классификации и прогнозирования. В данной работе используется сверточная нейронная сеть для решения задачи бинарной классификации. После предварительной обработки кажд...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКатков П. И.ru
dc.contributor.authorХрамов А. Г.ru
dc.contributor.authorСуханов С. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialэлектрокардиограммаru
dc.coverage.spatialчувствительностьru
dc.coverage.spatialкросс-валидацияru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialинфаркт миокардаru
dc.coverage.spatialточностьru
dc.coverage.spatialметод Гамильтонаru
dc.coverage.spatialспецифичностьru
dc.creatorКатков П. И.ru
dc.date.issued2019ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20191021160955ru
dc.identifier.citationКатков, П. И. Использование сверточных нейронных сетей для обнаружения инфаркта миокарда по электрокардиограмме : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / П. И. Катков ; рук. работы А. Г. Храмов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. - Самара, 2019. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования являются данные электрокардиограммы здоровых пациентов и пациентов, у которых обнаружен заднедиафрагмальный инфаркт миокарда. Цель работы – исследовать возможность использования сверточных нейронных сетей для обнаружения инфаркта миоru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,0 Мб)ru
dc.titleИспользование сверточных нейронных сетей для обнаружения инфаркта миокарда по электрокардиограммеru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartКаждый искусственный нейрон имеет вес, который в процессе обучения увеличивает или уменьшает силу сигнала при соединении [9]. ИНС решают много важных задач, таких как задача классификации, прогнозирования, аппроксимации функций и другие. Наибольшей популярностью пользуются задачи классификации и прогнозирования. В данной работе используется сверточная нейронная сеть для решения задачи бинарной классификации. После предварительной обработки кажд...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Катков_Павел_Ильич_Использование_свёрточных_нейронных_сетей.pdf2.04 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.