Отрывок: Каждый искусственный нейрон имеет вес, который в процессе обучения увеличивает или уменьшает силу сигнала при соединении [9]. ИНС решают много важных задач, таких как задача классификации, прогнозирования, аппроксимации функций и другие. Наибольшей популярностью пользуются задачи классификации и прогнозирования. В данной работе используется сверточная нейронная сеть для решения задачи бинарной классификации. После предварительной обработки кажд...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Катков П. И. | ru |
dc.contributor.author | Храмов А. Г. | ru |
dc.contributor.author | Суханов С. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | электрокардиограмма | ru |
dc.coverage.spatial | чувствительность | ru |
dc.coverage.spatial | кросс-валидация | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | инфаркт миокарда | ru |
dc.coverage.spatial | точность | ru |
dc.coverage.spatial | метод Гамильтона | ru |
dc.coverage.spatial | специфичность | ru |
dc.creator | Катков П. И. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021160955 | ru |
dc.identifier.citation | Катков, П. И. Использование сверточных нейронных сетей для обнаружения инфаркта миокарда по электрокардиограмме : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / П. И. Катков ; рук. работы А. Г. Храмов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. - Самара, 2019. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются данные электрокардиограммы здоровых пациентов и пациентов, у которых обнаружен заднедиафрагмальный инфаркт миокарда. Цель работы – исследовать возможность использования сверточных нейронных сетей для обнаружения инфаркта мио | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 2,0 Мб) | ru |
dc.title | Использование сверточных нейронных сетей для обнаружения инфаркта миокарда по электрокардиограмме | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | Каждый искусственный нейрон имеет вес, который в процессе обучения увеличивает или уменьшает силу сигнала при соединении [9]. ИНС решают много важных задач, таких как задача классификации, прогнозирования, аппроксимации функций и другие. Наибольшей популярностью пользуются задачи классификации и прогнозирования. В данной работе используется сверточная нейронная сеть для решения задачи бинарной классификации. После предварительной обработки кажд... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Катков_Павел_Ильич_Использование_свёрточных_нейронных_сетей.pdf | 2.04 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.