Отрывок: Каждый искусственный нейрон имеет вес, который в процессе обучения увеличивает или уменьшает силу сигнала при соединении [9]. ИНС решают много важных задач, таких как задача классификации, прогнозирования, аппроксимации функций и другие. Наибольшей популярностью пользуются задачи классификации и прогнозирования. В данной работе используется сверточная нейронная сеть для решения задачи бинарной классификации. После предварительной обработки кажд...
Название : | Использование сверточных нейронных сетей для обнаружения инфаркта миокарда по электрокардиограмме |
Авторы/Редакторы : | Катков П. И. Храмов А. Г. Суханов С. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Катков, П. И. Использование сверточных нейронных сетей для обнаружения инфаркта миокарда по электрокардиограмме : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / П. И. Катков ; рук. работы А. Г. Храмов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. - Самара, 2019. - on-line |
Аннотация : | Объектом исследования являются данные электрокардиограммы здоровых пациентов и пациентов, у которых обнаружен заднедиафрагмальный инфаркт миокарда. Цель работы – исследовать возможность использования сверточных нейронных сетей для обнаружения инфаркта мио |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021160955 |
Ключевые слова: | электрокардиограмма чувствительность кросс-валидация сверточные нейронные сети инфаркт миокарда точность метод Гамильтона специфичность |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Катков_Павел_Ильич_Использование_свёрточных_нейронных_сетей.pdf | 2.04 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.