Отрывок: Каждый искусственный нейрон имеет вес, который в процессе обучения увеличивает или уменьшает силу сигнала при соединении [9]. ИНС решают много важных задач, таких как задача классификации, прогнозирования, аппроксимации функций и другие. Наибольшей популярностью пользуются задачи классификации и прогнозирования. В данной работе используется сверточная нейронная сеть для решения задачи бинарной классификации. После предварительной обработки кажд...
Название : Использование сверточных нейронных сетей для обнаружения инфаркта миокарда по электрокардиограмме
Авторы/Редакторы : Катков П. И.
Храмов А. Г.
Суханов С. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Катков, П. И. Использование сверточных нейронных сетей для обнаружения инфаркта миокарда по электрокардиограмме : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / П. И. Катков ; рук. работы А. Г. Храмов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются данные электрокардиограммы здоровых пациентов и пациентов, у которых обнаружен заднедиафрагмальный инфаркт миокарда. Цель работы – исследовать возможность использования сверточных нейронных сетей для обнаружения инфаркта мио
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021160955
Ключевые слова: электрокардиограмма
чувствительность
кросс-валидация
сверточные нейронные сети
инфаркт миокарда
точность
метод Гамильтона
специфичность
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.