Отрывок: Размер выхода - 64x64x64. Третий елой принимает на вход данные ео второго елоя и производит евёртку ядром 3x3 е раеетоянием между евёртками в 2 точки, выделяя при этом 128 признаков. Размер выхода - 32x32x128. С четвёртого по девятый елой - евязанные последовательно оетаточные блоки для преобразования дневных признаков в ночные, принимающие и возвращающие данные размерностью 32...
Название : Использование нейронных сетей для изменения условий освещенности на изображениях
Авторы/Редакторы : Ульянов Д. И.
Савельев Д. А.
Суханов С. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Ульянов, Д. И. Использование нейронных сетей для изменения условий освещенности на изображениях : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / Д. И. Ульянов ; рук. работы Д. А. Савельев ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-line
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191211135414
Ключевые слова: обучение с учителем
генерация изображений
глубокое обучение
стилизация изображений
нейронные сети
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.