Репозиторий Самарского университета

Отрывок: MVC отделяет вид от модели, устанавливая между ними протокол взаимодействия подписка/оповещение. Вид должен гарантировать, что 40 внешнее представление отражает состояние модели. При каждом изменении внутренних данных модель оповещает все зависящие от нее виды, в результате чего вид обновляет себя. Схема взаимодействия модели, контроллера и представления в MVC представлена на рисунке 2.12. Рисунок 2.12 – Схема MVC 2.3.3 Выбор программных средств 2.3.3.1 Выбор язык...

Название :	Использование генеративно-состязательных нейронных сетей для улучшения качества изображений
Авторы/Редакторы :	Кудряшов В. А. Лезин И. А. Столбова А. А. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники
Дата публикации :	2019
Библиографическое описание :	Кудряшов, В. А. Использование генеративно-состязательных нейронных сетей для улучшения качества изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / В. А. Кудряшов ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, м. - Самара, 2019. - on-line
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\ВКР20191118154814
Ключевые слова:	дискриминаторы генераторы SSIM PSNR сверточные нейронные сети машинное обучение генеративно-состязательные нейронные сети нейронные сети суперразрешение
Располагается в коллекциях:	Выпускные квалификационные работы

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.