Отрывок: Диагноз состоит из заключения, предоставленного системой, после которого идет диагноз, написанный лечащим врачом. Личная карточка пациента представлена на рисунке 34. 52 Рисунок 34 – Личная карточка пациента Подробные данные об исследованиях, проведенных для па...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЕпишина Е. И.ru
dc.contributor.authorГоловнин О. К.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialвыявление паталогии легкихru
dc.coverage.spatialвыявление паталогийru
dc.coverage.spatialинтеллектуальные системыru
dc.coverage.spatialинформационно-логический проект системыru
dc.coverage.spatialинформационные системыru
dc.coverage.spatialобъектное моделирование UMLru
dc.coverage.spatialрентгеновские снимкиru
dc.coverage.spatialрентгенограммы грудной клеткиru
dc.coverage.spatialфотографииru
dc.creatorЕпишина Е. И.ru
dc.date.accessioned2023-10-16 14:20:41-
dc.date.available2023-10-16 14:20:41-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231012131025ru
dc.identifier.citationЕпишина, Е. И. Интеллектуальная система выявления патологии легких по рентгеновским снимкам : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / Е. И. Епишина ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2023. - 1 файл (3,7 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Intellektualnaya-sistema-vyyavleniya-patologii-legkih-po-rentgenovskim-snimkam-106148-
dc.description.abstractОбъектом исследования является процесс выявления патологий на рентгенограммах грудной клетки. Цель работы – разработать интеллектуальную автоматизированную систему выявления патологий легких на рентгенограммах. Разработан информационно-логический проект системы: построены диаграммы при помощи языка графического описания для объектного моделирования UML, созданы логическая и физическая модели базы данных, разработаны алгоритмы функционирований и описана архитектура системы. Разработана интеллектуальная система выявления патологии легких по рентгеновским снимкам. Система представляет собой клиент-серверное web-приложение, реализованное на языке Python с использованием фреймворка Django в среде разработки PyCharmru
dc.titleИнтеллектуальная система выявления патологии легких по рентгеновским снимкамru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.89ru
dc.textpartДиагноз состоит из заключения, предоставленного системой, после которого идет диагноз, написанный лечащим врачом. Личная карточка пациента представлена на рисунке 34. 52 Рисунок 34 – Личная карточка пациента Подробные данные об исследованиях, проведенных для па...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Епишина_Екатерина_Ивановна_Интеллектуальная_система_выявления_патологии.pdf3.76 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.