Отрывок: Благодаря расширению TimescaleDB, возможно адаптировать PostgreSQL под хранение временных рядов. 2.3.1.2 Реализация Для проведения эксперимента были созданы 6 таблиц, список которых изображен на рисунке 21. Рисунок 2...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГорячев Н. В.ru
dc.contributor.authorСолдатова О. П.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialIntelliJ IDEA 2022.3.2ru
dc.coverage.spatialJavaru
dc.coverage.spatialPostgreSQL 15ru
dc.coverage.spatialPyCharm 2022.3.2ru
dc.coverage.spatialPythonru
dc.coverage.spatialTomcat 10.0.27ru
dc.coverage.spatialинтеллектуальные системы прогнозированияru
dc.coverage.spatialконтейнеры сервлетовru
dc.coverage.spatialкраткосрочная памятьru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialпрогнозирование временных рядовru
dc.coverage.spatialсистемы управления базами данных (СУБД)ru
dc.coverage.spatialфинансовые потоки холдинговru
dc.creatorГорячев Н. В.ru
dc.date.accessioned2023-10-17 14:24:57-
dc.date.available2023-10-17 14:24:57-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231013104842ru
dc.identifier.citationГорячев, Н. В. Интеллектуальная система прогнозирования финансовых потоков холдинга : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / Н. В. Горячев ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2023. - 1 файл (3,9 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Intellektualnaya-sistema-prognozirovaniya-finansovyh-potokov-holdinga-106172-
dc.description.abstractЦелью данной научной работы является создание интеллектуальной системы прогнозирования финансовых потоков холдинга с использованием нейронной сети, реализация программной системы, использующей полученную нейронную сеть, а также анализ эффективности разработанного программного обеспечения. Система реализована на языках программирования Python и Java c использованием системы управления базами данных PostgreSQL 15 и контейнера сервлетов Tomcat 10.0.27. При разработке использовались среды разработки PyCharm 2022.3.2 и IntelliJ IDEA 2022.3.2.ru
dc.titleИнтеллектуальная система прогнозирования финансовых потоков холдингаru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartБлагодаря расширению TimescaleDB, возможно адаптировать PostgreSQL под хранение временных рядов. 2.3.1.2 Реализация Для проведения эксперимента были созданы 6 таблиц, список которых изображен на рисунке 21. Рисунок 2...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Горячев_Никита_Витальевич_Интеллектуальная_система_прогнозирования_финансовых.pdf4.01 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.