Отрывок: Сделать это можно с помощью кнопки «Загрузить» или перетащив файл в поле загрузки. После нажатия кнопки «Загрузить» необходимо выбрать файл (рисунок 2.14). Рисунок 2.14 – Выбор файла карты Затем с помощью элементов управления устанавливаются параметры: размер сетки, число вершин для каждого значения плотности и радиус. После, выбирая и переключая значения плотностей, по нажатию на карту с сеткой производится зак...
Название : Имитационное моделирование и исследование эпидемий адаптивных агентов
Авторы/Редакторы : Скоков А. Д.
Климентьев К. Е.
Столбова А. А.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Скоков, А. Д. Имитационное моделирование и исследование эпидемий адаптивных агентов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. Д. Скоков ; рук. работы К. Е. Климентьев ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является автоматизация процессов моделирования эпидемий адаптивных агентов в сетях различного вида. Научная новизна работы заключается в применении новых алгоритмов поиска целей адаптивных агентов, а
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191113151413
Ключевые слова: полные графы
эпидемии адаптивных агентов
имитационное моделирование
компьютерные вирусы
сетевые черви
случайный поиск
случайные графы
саморазмножающиеся объекты
линейный поиск
адаптивные агенты
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Скоков_Алексей_Дмитриевич_Имитационное_моделирование_исследование.pdf1.97 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.