Отрывок: Рассмотрим методы и способы, которые применяются в системах голосовой идентификации. 2.1 Понятие мела Высота звука, воспринимаемого человеческим слухом не связана линейно с его частотой, наоборот ее величина связана еще с уровнем гр...
Название : Идентификация по голосу с использованием программно-аппаратных средств
Авторы/Редакторы : Кашаев Д. А.
Федина М. Е.
Министерство образования и науки России
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Кашаев, Д. А. Идентификация по голосу с использованием программно-аппаратных средств : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 10.04.01 "Информационная безопасность" (уровень магистратуры) / Д. А. Кашаев ; рук. работы М. Е. Федина ; Минобрнауки России, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Мех.-мат. фак-т, Каф. безопасности. - Самара, 2021. - on-line
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20210729161840
Ключевые слова: линейные предсказательные кепстральные коэффициенты
технические устройства
мел-частотные кепстральные коэффициенты
метод векторного квантования
модель гауссовых смесей
идентификация пользователей по голосу
идентификация с помощью биометрических данных
идентификация с помощью пароля
задачи идентификации
алгоритм K-ближайших соседей
алгоритм динамической трансформации временной шкалы
скрытые марковские модели
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кашаев_Дмитрий_Александрович_Идентификация_голосу.pdf1.53 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.