Отрывок: Диаграмма деятельности даёт вам возможность описать типы поведения системы. Каждое состояние соответствует работе системы, переход к следующему состоянию возникает только после завершения предыдущего. Помимо последовательного перехода в новое состояние есть также ветка, которая предоставляет вам вы...
Название : | Автоматизированная система выявления значимости факторов с использованием машинного обучения |
Авторы/Редакторы : | Караулова И. С. Лёзин И. А. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2020 |
Библиографическое описание : | Караулова, И. С. Автоматизированная система выявления значимости факторов с использованием машинного обучения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / И. С. Караулова ; рук. работы И. А. Лёзин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2020. - on-line |
Аннотация : | Объектом исследования являются алгоритмы определения значимостифакторов.Цель работы – исследование алгоритмов определения значимости входныхпризнаков.В результате работы определено, что используемые способы определениязначимости параметров лучше использовать для методов обучения регрессии,поскольку они дают более точные результаты расчетов.Эффективность работы заключается в определении влияния значимыхфакторов на обучение сети. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20200914101101 |
Ключевые слова: | регрессия классификация алгоритмы определения значимости факторов автоматизированные системы машинное обучение |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Караулова_Ирина_Сергеевна_Автоматизированная_система_выявления_значимости.pdf | 1.56 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.