Отрывок: По завершении проверки экран обновляется, и система выводит основные данные. Результат работы системы представлен на рисунке 32. Из результата системы видно, что она верно определила поддельную страницу как фейк. Пролистаем экран для просмотра подробной информации, представленной на рисунках 33, 34, 35. Из подробной ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГанеев Р. М.ru
dc.contributor.authorСтолбова А. А.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialвыявление поддельных аккаунтовru
dc.coverage.spatialмногослойный персептронru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialподдельные аккаунтыru
dc.coverage.spatialсоциальные сетиru
dc.creatorГанеев Р. М.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210928141405ru
dc.identifier.citationГанеев, Р. М. Автоматизированная система выявления поддельных аккаунтов в социальных сетях : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата). - Текст : электронный / Р. М. Ганеев ; рук. работы А. А. Столбова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2021. - 1 файл (3,17 Мб)ru
dc.description.abstractОбъектом исследования является выявление поддельных аккаунтов в социальных сетях. Цель работы – реализовать автоматизированную систему выявления поддельных аккаунтов в социальных сетях. В процессе работы был проведён анализ предметной области, выбран комплекс программных средств, приведено описание архитектуры системы, разработан информационно-логический проект системы, а также логическая и физическая модели базы данных, выбран комплекс технических средств. Разработана и протестирована автоматизированная система «Fake VK» на языке Java в среде программирования Android Studio с использованием платформы машинного обучения TensorFlow и таких API, как Keras, «ВКонтакте API», «API Поиск по Яндекс.картинкам», функционирующая при использовании операционных систем Android 5.0 и выше. В результате работы получена система, позволяющая выявлять поддельные аккаунты в социальной сети «ВКонтакте» которая может быть использована как вспомогательный инструмент для проверки аккаунта.ru
dc.titleАвтоматизированная система выявления поддельных аккаунтов в социальных сетяхru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartПо завершении проверки экран обновляется, и система выводит основные данные. Результат работы системы представлен на рисунке 32. Из результата системы видно, что она верно определила поддельную страницу как фейк. Пролистаем экран для просмотра подробной информации, представленной на рисунках 33, 34, 35. Из подробной ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Ганеев_Рустам_Марсович_Автоматизированная_система_выявления_поддельных.pdf3.25 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.