Отрывок: 2.7.1 Выбор языка программирования Язык программирования – формальный язык, предназначенный для представления программ [23]. В качестве языка написания серверной части приложения был использован Python, клиентской части – TypeScript. Python – высокоуровневый интерпр...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКошкин В. В.ru
dc.contributor.authorЛитвинов В. Г.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialWeb-приложенияru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialбазы данныхru
dc.coverage.spatialинформационно-логические проектыru
dc.coverage.spatialклиент-серверная архитектураru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialобработка естественного языкаru
dc.coverage.spatialсуммаризация текстовru
dc.creatorКошкин В. В.ru
dc.date.accessioned2023-10-10 10:54:10-
dc.date.available2023-10-10 10:54:10-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231004143429ru
dc.identifier.citationКошкин, В. В. Автоматизированная система суммаризации текстов с помощью нейронной сети LSTM : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / В. В. Кошкин ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2023. - 1 файл (2,2 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-summarizacii-tekstov-s-pomoshu-neironnoi-seti-LSTM-106111-
dc.description.abstractЦель работы – разработать автоматизированную систему суммаризации текстов с помощью нейронной сети LSTM. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю генерировать аннотации на основе заданных текстов, конфигурировать процесс генерации, а также управлять созданными аннотациями. Система позволяет добавлять понравившиеся маршруты в избранное, а также просматривать историю созданных аннотаций. Система представляет собой web-приложение и разработана на языке TypeScript с использованием фреймворка React для клиентской части и Python с использованием Flask для серверной части и функционирует под управлением операционной системы Windows 10. Для управления данными используется СУБД PostgreSQL 15.1.ru
dc.titleАвтоматизированная система суммаризации текстов с помощью нейронной сети LSTMru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpart2.7.1 Выбор языка программирования Язык программирования – формальный язык, предназначенный для представления программ [23]. В качестве языка написания серверной части приложения был использован Python, клиентской части – TypeScript. Python – высокоуровневый интерпр...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кошкин_Валерий_Владимирович_Автоматизированная_система_суммаризации_текстов.pdf2.22 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.