Отрывок: 4.4.3 Структурная схема системы При разработке структурной схемы система по функциональному признаку разделяется на основные подсистемы, между ними указываются информационные связи и/или связи по управлению, и описывается их основное назначение....
Название : Автоматизированная система распознавания жестов с использованием нейронной сети
Авторы/Редакторы : Ярыгина Е. А.
Лезин И. А.
Столбова А. А.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Ярыгина, Е. А. Автоматизированная система распознавания жестов с использованием нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / Е. А. Ярыгина ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, ма. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : В данной выпускной квалификационной работе магистра проводится анализ ЭМГ данных, а также построена модель, решающая задачу распознавания жестов. Разработана система сбора данных для формирования обучающей выборки, выявлены модели данных, наилучшим образо
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191023140326
Ключевые слова: распознавание жестов
машинное обучение
сверточные нейронные сети
автоматизированные системы
искусственный интеллект
нейронные сети
метод опорных векторов
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Ярыгина_Екатерина_Александровна_Автоматизированная_система_распознавания_жестов.pdf2.16 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.