Отрывок: 4.4.3 Структурная схема системы При разработке структурной схемы система по функциональному признаку разделяется на основные подсистемы, между ними указываются информационные связи и/или связи по управлению, и описывается их основное назначение....
Название : | Автоматизированная система распознавания жестов с использованием нейронной сети |
Авторы/Редакторы : | Ярыгина Е. А. Лезин И. А. Столбова А. А. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2019 |
Библиографическое описание : | Ярыгина, Е. А. Автоматизированная система распознавания жестов с использованием нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / Е. А. Ярыгина ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, ма. - Самара, 2019. - on-line |
Аннотация : | В данной выпускной квалификационной работе магистра проводится анализ ЭМГ данных, а также построена модель, решающая задачу распознавания жестов. Разработана система сбора данных для формирования обучающей выборки, выявлены модели данных, наилучшим образо |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191023140326 |
Ключевые слова: | распознавание жестов машинное обучение сверточные нейронные сети автоматизированные системы искусственный интеллект нейронные сети метод опорных векторов |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Ярыгина_Екатерина_Александровна_Автоматизированная_система_распознавания_жестов.pdf | 2.16 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.