Отрывок: Класс – это описание набора объектов с одинаковыми атрибутами, операциями, связями и семантикой [21]. Диаграмма классов служит для представления статической структуры модели системы в терминологии классов объектно-ориентированного программирования. Также данная диаграмма может отражать различные взаимосвязи между отдельными сущностями предметной области, такими как объекты и подсистемы. Помимо этого, диаграмма классов описывает их внутреннюю структуру и типы отнош...
Название : | Автоматизированная система распознавания латинских букв многослойным персептроном |
Авторы/Редакторы : | Сайгак Я. О. Лёзина И. В. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Сайгак, Я. О. Автоматизированная система распознавания латинских букв многослойным персептроном : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата). - Текст : электронный / Я. О. Сайгак ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, м. - Самара, 2021. - 1 файл (1,90 Мб) |
Аннотация : | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является разработка и реализация автоматизированной системы, предназначенной для распознавания латинских букв многослойнымперсептроном, а также поиск оптимальной конфигурации сети для достижения наиболее точного распознавания.Реализованная модель многослойного персептрона обучалась при помощи алгоритма обратного распространения ошибки. Обучающие данные создавались самостоятельно. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства Draw.io. Система реализована на языке Java с помощью свободной интегрированной среды разработки Intellij IDEA Ultimate 2020.1. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210927105025 |
Ключевые слова: | автоматизированные системы распознавания алгоритм обратного распространения ошибки коэффициент скорости обучения латинские буквы многослойный персептрон нейронные сети распознавание латинских букв |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Сайгак_Яна_Олеговна_Автоматизированная_система_распознавания_латинских.pdf | 1.9 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.