Отрывок: Класс – это описание набора объектов с одинаковыми атрибутами, операциями, связями и семантикой [21]. Диаграмма классов служит для представления статической структуры модели системы в терминологии классов объектно-ориентированного программирования. Также данная диаграмма может отражать различные взаимосвязи между отдельными сущностями предметной области, такими как объекты и подсистемы. Помимо этого, диаграмма классов описывает их внутреннюю структуру и типы отнош...
Название : Автоматизированная система распознавания латинских букв многослойным персептроном
Авторы/Редакторы : Сайгак Я. О.
Лёзина И. В.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Сайгак, Я. О. Автоматизированная система распознавания латинских букв многослойным персептроном : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата). - Текст : электронный / Я. О. Сайгак ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, м. - Самара, 2021. - 1 файл (1,90 Мб)
Аннотация : Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является разработка и реализация автоматизированной системы, предназначенной для распознавания латинских букв многослойнымперсептроном, а также поиск оптимальной конфигурации сети для достижения наиболее точного распознавания.Реализованная модель многослойного персептрона обучалась при помощи алгоритма обратного распространения ошибки. Обучающие данные создавались самостоятельно. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства Draw.io. Система реализована на языке Java с помощью свободной интегрированной среды разработки Intellij IDEA Ultimate 2020.1.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20210927105025
Ключевые слова: автоматизированные системы распознавания
алгоритм обратного распространения ошибки
коэффициент скорости обучения
латинские буквы
многослойный персептрон
нейронные сети
распознавание латинских букв
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Сайгак_Яна_Олеговна_Автоматизированная_система_распознавания_латинских.pdf1.9 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.