Отрывок: jpg, .png и т.д.), распределенных по папкам, так и для данных формата .CSV. Этот формат представляет собой таблицу, в которой есть 3 столбца: Номер класса; Изображение; Назначение. В случае распознавания эмоций номера классов соответствуют эмоции. Столбец «Изображение» содержит в себе набор чисел, каждое из которых лежит в диапазоне от 0 до 255. Эти числа описывают каждый пиксель изображения. В столбце «Назначение» содержится инфо...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Возгорьков Т. П. | ru |
dc.contributor.author | Литвинов В. Г. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | распознавание эмоций | ru |
dc.coverage.spatial | эмоции человека | ru |
dc.coverage.spatial | фотоснимки | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы распознавания | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.creator | Возгорьков Т. П. | ru |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20200908155340 | ru |
dc.identifier.citation | Возгорьков, Т. П. Автоматизированная система распознавания эмоций человека на фотоснимке : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / Т. П. Возгорьков ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информат. - Самара, 2020. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования является нейронная сеть, способная распознаватьэмоции на лице человека по фотоснимку.Предметом исследования является автоматизированная система,обеспечивающая распознавание лица человека на фотоснимке и егоэмоциональное состояние.Целью работы является создание автоматизированной системы соптимальными параметрами для сверточной нейронной сети.Актуальность данной работы заключается в потребности распознаванияэмоций человека в различных сферах, например таких, как безопасность, досуги аналитика. Необходимо спроектировать и разработать автоматизированнуюсистему, использование которой позволит создавать и тестировать нейроннуюсеть с различными параметрами. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,4 Мб) | ru |
dc.title | Автоматизированная система распознавания эмоций человека на фотоснимке | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | jpg, .png и т.д.), распределенных по папкам, так и для данных формата .CSV. Этот формат представляет собой таблицу, в которой есть 3 столбца: Номер класса; Изображение; Назначение. В случае распознавания эмоций номера классов соответствуют эмоции. Столбец «Изображение» содержит в себе набор чисел, каждое из которых лежит в диапазоне от 0 до 255. Эти числа описывают каждый пиксель изображения. В столбце «Назначение» содержится инфо... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Возгорьков_Тимофей_Павлович_Автоматизированная_система_распознавания_эмоций.pdf | 1.43 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.