Отрывок: jpg, .png и т.д.), распределенных по папкам, так и для данных формата .CSV. Этот формат представляет собой таблицу, в которой есть 3 столбца:  Номер класса;  Изображение;  Назначение. В случае распознавания эмоций номера классов соответствуют эмоции. Столбец «Изображение» содержит в себе набор чисел, каждое из которых лежит в диапазоне от 0 до 255. Эти числа описывают каждый пиксель изображения. В столбце «Назначение» содержится инфо...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorВозгорьков Т. П.ru
dc.contributor.authorЛитвинов В. Г.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialраспознавание эмоцийru
dc.coverage.spatialэмоции человекаru
dc.coverage.spatialфотоснимкиru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы распознаванияru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.creatorВозгорьков Т. П.ru
dc.date.issued2020ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20200908155340ru
dc.identifier.citationВозгорьков, Т. П. Автоматизированная система распознавания эмоций человека на фотоснимке : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / Т. П. Возгорьков ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информат. - Самара, 2020. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования является нейронная сеть, способная распознаватьэмоции на лице человека по фотоснимку.Предметом исследования является автоматизированная система,обеспечивающая распознавание лица человека на фотоснимке и егоэмоциональное состояние.Целью работы является создание автоматизированной системы соптимальными параметрами для сверточной нейронной сети.Актуальность данной работы заключается в потребности распознаванияэмоций человека в различных сферах, например таких, как безопасность, досуги аналитика. Необходимо спроектировать и разработать автоматизированнуюсистему, использование которой позволит создавать и тестировать нейроннуюсеть с различными параметрами.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,4 Мб)ru
dc.titleАвтоматизированная система распознавания эмоций человека на фотоснимкеru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartjpg, .png и т.д.), распределенных по папкам, так и для данных формата .CSV. Этот формат представляет собой таблицу, в которой есть 3 столбца:  Номер класса;  Изображение;  Назначение. В случае распознавания эмоций номера классов соответствуют эмоции. Столбец «Изображение» содержит в себе набор чисел, каждое из которых лежит в диапазоне от 0 до 255. Эти числа описывают каждый пиксель изображения. В столбце «Назначение» содержится инфо...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.