Отрывок: 3. Инициализация сети начинается с заполнения необходимых параметров сети. В параметрах сети пользователь должен указать алгоритм инициализации весов: случайная инициализация или инициализация Ксавьера. Рисунок 2.3 – Диаграмма деятельности разработанной системы 2.2.6 Диаграмма последовательности Диаграмма последовательности отображает взаимодействие объектов – экземпляров классов во времени, выраженное в обмене сообщениями. Для диаграммы последовательности ключевым моментом являетс...
Название : Автоматизированная система прогнозирования стоимости природного газа многослойным персептроном
Авторы/Редакторы : Палагин В. И.
Лезина И. В.
Столбова А. А.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Палагин, В. И. Автоматизированная система прогнозирования стоимости природного газа многослойным персептроном : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / В. И. Палагин ; рук. работы И. В. Лезина ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, м. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : В выпускной квалификационной работе была разработана автоматизированная система прогнозирования стоимости природного газа многослойным персептроном.Целью данной работы является автоматизация процесса прогнозирования стоимости природного газа. В рамках ра
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191017153829
Ключевые слова: обратное распространение ошибки
природный газ
прогнозирование
сигмоидальная функция
автоматизированные системы прогнозирования
нейронные сети
многослойные персептроны
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.