Отрывок: 48 Рисунок 24 – Топология нейронной сети Для скрытого слоя возьмем сигмоидальную функцию активации: 𝑓(𝑥) = ଵ ଵି௘షೣ . Данная функция нелинейна, не бинарна, для нее характерен гладкий градиент. Она является подходящей для задачи классификации, так как её форма стремится привести значение к одной из сторон кривой, что позволяет наход...
Название : Автоматизированная система прогнозирования рисков возникновения дорожно-транспортных происшествий на основе нейронных сетей
Авторы/Редакторы : Сидорова Е. В.
Головнин О. К.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Сидорова, Е. В. Автоматизированная система прогнозирования рисков возникновения дорожно-транспортных происшествий на основе нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / Е. В. Сидорова ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2020. - on-line
Аннотация : В процессе выполнения выпускной квалификационной работыбакалавра проведен анализ предметной области и выполнен обзор систем-аналогов. Составлена архитектурная модель системы, разработана информационно-логическая модель в нотации UML. Разработаны прототипы интерфейса системы. Разработаны алгоритмы функционирования, а также выбран и обоснован комплекс технических и программных средств. Разработана автоматизированная система прогнозирования рисков возникновения дорожно-транспортных происшествий с помощью машинного обучения. Описан интерфейс пользователя реализованной системы, приведены примеры ее работы и представлены результаты оценки эффективности системы.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20200902162816
Ключевые слова: прогнозирование рисков
искусственный интеллект
автоматизированные системы
большие данные
нейронные сети
дорожно-транспортные происшествия (ДТП)
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.