Отрывок: 2 от числа входов сети; 2 по параметрам обучающих данных: 2.1 от объема выборки; 3 по параметрам обучения: 3.1 от коэффициента обучения; 3.2 от числа итераций обучения. 50 3.2.1 Исследование зависимости погрешности прогноза от структуры нейронной сети 3.2.1.1 Исследование зависимости погрешности прогноза от числа скрытых нейронов сети Не смотря на то, что структура радиальной сети лишает разработчика необходимости подбора количества скрытых слоев, актуальной пробл...
Название : Автоматизированная система прогнозирования курса валют радиально-базисной нейронной сетью : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата)
Авторы/Редакторы : Глотова П. А.
Лезина И. В.
Столбова А. А.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Глотова, П. А. Автоматизированная система прогнозирования курса валют радиально-базисной нейронной сетью : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / П. А. Глотова ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, м. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : В выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система прогнозирования курсов валют радиально-базисной нейронной сетью. Целью данной работы является автоматизация процесса прогнозирования радиально-базисной нейронной сетью с применение
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-prognozirovaniya-kursa-valut-radialnobazisnoi-neironnoi-setu-vyp-kvalifikac-rabota-po-napravleniu-podgot-090301-Informatika-i-vychislitelnaya-tehnika-uroven-bakalavriata-82529
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191023095515
Ключевые слова: автоматизированные системы
коэффициент несоответствия Тейла
курс валют
нейронные сети
нейроны
обратное распространение ошибки
радиально-базисные нейронные сети
самоорганизация
среднеквадратическое отклонение
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.