Отрывок: 2 от числа входов сети; 2 по параметрам обучающих данных: 2.1 от объема выборки; 3 по параметрам обучения: 3.1 от коэффициента обучения; 3.2 от числа итераций обучения. 50 3.2.1 Исследование зависимости погрешности прогноза от структуры нейронной сети 3.2.1.1 Исследование зависимости погрешности прогноза от числа скрытых нейронов сети Не смотря на то, что структура радиальной сети лишает разработчика необходимости подбора количества скрытых слоев, актуальной пробл...
Название : Автоматизированная система прогнозирования курса валют радиально-базисной нейронной сетью
Авторы/Редакторы : Глотова П. А.
Лезина И. В.
Столбова А. А.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Глотова, П. А. Автоматизированная система прогнозирования курса валют радиально-базисной нейронной сетью : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / П. А. Глотова ; рук. работы И. В. Лезина ; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, м. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : В выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система прогнозирования курсов валют радиально-базисной нейронной сетью. Целью данной работы является автоматизация процесса прогнозирования радиально-базисной нейронной сетью с применение
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191023095515
Ключевые слова: обратное распространение ошибки
радиально-базисные нейронные сети
самоорганизация
автоматизированные системы
коэффициент несоответствия Тейла
курс валют
среднеквадратическое отклонение
нейронные сети
нейроны
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Глотова_Полина_Андреевна_Автоматизированная_система_прогнозирования_курса.pdf1.49 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.